جدیدمدل سازی تغییرشکل گرم نانوکامپوزیت های آلومینیوم-آلومینا
مدل سازی تغییرشکل گرم نانوکامپوزیت های آلومینیوم-آلومینا
توسط شبکه عصبی مصنوعی
شرح :
در این مقاله مدل سازی شبکه عصبی برای تغییر فرم گرم نانوکامپوزیت های های Al-Al2O3 مورد مطالعه قرار می گیرد. پارامتر های مدل سازی عبارتند از دمای تغییر فرم، نرخ کرنش، درصد آلومینا در کامپوزیت و کرنش. برای این منظور ۱۴۴ آزمایش در شرایط مختلف انجام شده و نتایج آزمایش ها توسط الگوریتم گوسی نیوتن پس انتشار با دو لایه مخفی مدل سازی شده است. نتایج نشان می دهد که بین پارامترهای مدل سازی بیشترین تاثیر مربوط به دما و نرخ کرنش می باشد و کمترین تاثیر مربوط به درصد آلومینا و کرنش می باشد. فناوری نانو و تولید مواد در ابعاد نانومتری موضوع تحقیقات جدیدی است که در دهه ی اخیر توجه بسیاری را به خود جلب کرده است. تمایل زیادی برای استفاده از نانوذرات سرامیکی برای افزایش استحکام با حفظ انعطاف پذیری و مقاومت به خزشی در دمای بالا و مقاومت به خستگی به وجود آمده است. خواص نانو مواد مرکب زمینه فلزی حتی در کسرهای حجمی بسیار کم نانو ذرات تقویت کننده نیز بهبود می یابد. این مواد به روش های گوناگونی نظیر متالورژی پودرف رسوب گذاری همزمان، آلیاژ سازی مکانیکی، و روی های مختلف ریخته گری مانند ریخته گری کوبشی، ریخته گری نیمه جامد و ریخته گری گردابی تولید می شوند.
قالب بندی : PDF
تعداد صفحات :۱۹
حجم :۱٫۶۷MB
مشاهده مطالب مرتبط.
دیدگاه کاربران